المساعد الآلي علي

المصدر العربية:   ESCWA ENACT Case Study, Digital Assistant Ali, Oman

المساعد الآلي "علي" هو برنامج مدرب على فهم اللغة البشرية والإجابة على الأسئلة.  ويعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث يعمل من خلال معالجة وفهم اللغة الطبيعية للبشر، والتعلم الآلي لتقديم تجربة محادثة محاكية لمحادثة البشر.  ويعتبر المساعد الآلي نوعًا متقدمًا من روبوتات الدردشة، يعتمد على جمع المعلومات المتوفرة واستخدامها في الخوارزميات لإنشاء نماذج بيانات وتحديد أنماط السلوك للمحادثة البشرية.  ويأتي المشروع في إطار جهود التحول الرقمي لتعزيز الجاهزية التقنية وجودة الخدمات ورضا المستفيدين.

المبادئ التي تدعمها

• الاستجابة (Responsiveness)
• الفعالية (Effectiveness)

التركيز التكنولوجي

الذكاء الاصطناعي - البيانات الضخمة

الهدف

• استخدام التكنولوجيات الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين الخدمات ورفع كفاءتها ومنح تجربة جديدة للمتعاملين.
• توسعة قنوات توفير الخدمات لتشمل وسائل التواصل الاجتماعي لتسهيل وصول المتعاملين للخدمات.
• إيصال الثقافة التأمينية وترسيخها بلغة مفهومة للمتعاملين.
• تقليص حاجة المستخدمين للاستعانة بالموظفين.
• توفير خدمة الإجابة الفورية على أسئلة المتعاملين.

الوظائف و/أو المهام

• مهارة المحادثة والرد على الاستفسارات بلغة بسيطة ومفهومة.
• سرعة الوصول للمعلومات وإنجاز الخدمات. 
• الإجابة على الأسئلة باستخدام المصطلحات المتعلقة بالتأمين لتعزيز الوعي حول ثقافة التأمين.
• توفير قناة جديدة للوصول إلى الخدمات. 

النتائج

• تبسيط العمليات المعقدة باستخدام التحليلات الآلية المتقدمة.
• زيادة الإنتاجية من خلال عرض البيانات المجمعة باستخدام التقارير ولوحات المعلومات التحليلية والرسوم البيانية.
• القدرة على متابعة تنفيذ الاستراتيجيات والخطة المبنية على واقع البيانات والمؤشرات.
• اكتساب ميزة تنافسية.

التحديات 

• لا يوجد فريق متخصص لإدارة التغيير عند التطبيق.
• عدم توفر قواعد بيانات بلغات محلية.
• عدم توافر كوادر ملمة باعداد محتوى المساعد الآلي وإدارته
• عدم وجود موارد تخزين ومعالجة كافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• عدم تقديم التدريب قبل التطبيق للكوادر الفنية.
• عدم توافق السياسات الامنية مع التحديات والثغرات في مشاركة البيانات.

الدروس المستفادة

• ينبغي تطبيق السياسات الأمنية والتعاميم التنظيمية المتعلقة بالبيانات في الحلول البرمجية.
• عند تطبيق الحلول المبنية على الذكاء الاصطناعي، ينبغي توفير بيانات ضخمة كافية لتدريب الخوارزمية.
• ينبغي أن يكون لفريق العمل المهارات المطلوبة لتطبيق التقنيات الحديثة.
• ينبغي تعريف الموظفين على التقنيات قبل البدء باستخدامها.
• ينبغي تطبيق حملات إدارة تغيير داخلية (للموظفين) لتخفيف إمكانية مقاومة استخدام التكنولوجيات الحديثة.
• الاستعانة بالكوادر الداخلية للحد من الكلفة وسرعة التطبيق.
• ينبغي التركيز على الجودة في كافة مراحل المشروع لضمات جودة المخرجات النهائية.